Google testet Suchanzeigen im AI Mode: Keyword-Strategie

Einleitung

Zwei Jahre lang hat der Aufstieg des AI Mode in der Google-Suche Werbetreibende und Keyword-Rechercheure zu der Frage veranlasst, ob klassische keywordbasierte Kampagnen im KI-Zeitalter überhaupt noch eine Rolle spielen. Diese Woche hat Google mit einem kleinen, aber bedeutsamen Experiment geantwortet: Es begann, ganz normale reine Suchkampagnen mit Keywords in exakter und Wortgruppen-Übereinstimmung im AI Mode auszuliefern.

Der Test wurde am 4. September 2026 von Googles Ads-Liaison Ginny Marvin bestätigt. Er bedeutet, dass Werbetreibende keine AI Max, kein Performance Max und kein Broad Match mit Smart Bidding mehr benötigen, um Nutzer in Googles KI-gestützter Suche zu erreichen. Für jeden, der 2026 eine Keyword-Strategie aufbaut, ist das ein Signal, das es zu entschlüsseln lohnt — denn es zeigt genau, wo Google Keywords in einer KI-first-Suchwelt noch für richtig hält.

Die Nachricht: Google testet klassische Suchanzeigen im AI Mode

Das Experiment wurde zuerst von AdSquire-Gründer Anthony Higman entdeckt, der angab, das Verhalten über mehrere Kampagnen und Tests hinweg bestätigt zu haben. Google bestätigte daraufhin, dass es ein „kleines Experiment, das kürzlich gestartet ist", durchführt.

Was tatsächlich passiert:

Keywords in exakter und Wortgruppen-Übereinstimmung aus klassischen Suchkampagnen sind nun berechtigt, Textanzeigen im AI Mode auszuliefern.
Die Eignung ist auf Anfragen beschränkt, bei denen Google eine „explizite und direkte Nutzerabsicht" erkennt. Wenn die Absicht des Nutzers klar ist und direkt zu Ihren Keywords passt, können Ihre bestehenden Anzeigen im AI Mode erscheinen.
Kampagnen müssen für diese Präsenz nicht zu AI Max oder Performance Max migriert werden.
Laut Google bleiben AI Max und PMax for Search die Produkte, die dafür entwickelt wurden, komplexe, konversationelle Absichten zu erfassen und neuere AI-Mode-Anzeigenformate wie Highlighted Ads zugänglich zu machen.

Vor diesem Experiment gab es nur zwei Wege, im AI Mode zu erscheinen: über AI Max, PMax oder Broad Match in Kombination mit Smart Bidding. Restriktive Match-Typen hatten praktisch keinen Zugang zum AI Mode. Deshalb reagierten die PPC- und SEO-Communitys so stark auf die Nachricht — es ist das erste Mal, dass klassisches Keyword-Targeting zurück in Googles KI-Suchoberfläche eingeladen wurde.

Warum das für Keyword-Rechercheure wichtig ist

Wenn Sie mit Keywords arbeiten — sei es für SEO, Paid Search oder soziale Inhalte —, ist dieses Experiment aus drei Gründen relevant.

1. Keywords sind nicht tot; präzise Absicht ist die neue Währung

Monatelang lautete die vorherrschende Erzählung, dass konversationelle KI-Suche das Keyword-Targeting obsolet machen würde. Googles AI-Mode-Experiment sagt das Gegenteil: Keywords in exakter und Wortgruppen-Übereinstimmung sind gerade deshalb wertvoll, weil sie klare Absicht kodieren. Google testet, ob eng ausgerichtete Suchkampagnen am AI Mode teilnehmen können, wenn die Anfrage eines Nutzers direkt zu den Keywords eines Werbetreibenden passt.

Die Kernbotschaft: Keywords, die um direkte, kommerzielle Absicht herum aufgebaut sind — „kaufen", „bester Preis", „in der Nähe", konkrete Produktnamen, Vergleichsbegriffe —, tauchen im AI Mode am ehesten auf. Vage, generische Keywords mit geringer Absicht sind genau diejenigen, die Googles KI mit einer Antwort statt mit einer Anzeige bedient.

2. Die Match-Typ-Strategie zählt weiterhin

Da der Test auf exakte und Wortgruppen-Übereinstimmung beschränkt ist, haben Werbetreibende mit restriktiven Match-Typen nun einen Weg in den AI Mode, ohne ihre Kampagnen auszuweiten. Das bedeutet:

Kampagnen mit exakter Übereinstimmung, die kommerzielle Keywords mit hoher Absicht ansprechen, könnten beginnen, AI-Mode-Impressions zu erhalten.
Wortgruppen-Übereinstimmung erhält eine ähnliche Chance, wenn die Absicht explizit ist.
Broad Match + Smart Bidding bleibt der Weg für entdeckungsorientierte, konversationelle Anfragen — hat aber kein Monopol mehr auf die Sichtbarkeit im AI Mode.

Für die Keyword-Recherche eröffnet das erneut den Wert, die exakten Formulierungen zu finden, die echte Nutzer eingeben, wenn sie bereit sind zu handeln — und darum herum separate, eng thematisierte Kampagnen aufzubauen.

3. Der AI Mode wird zu einer monetarisierten Oberfläche

Google investiert klar in den AI Mode als Werbefläche. In derselben Woche wie das Suchanzeigen-Experiment wurde berichtet, dass Google zwei Shopping-Anzeigenplatzierungen in den AI-Mode-Ergebnissen testet; Anfang September kam Gemini 3.8 Flash zum Modellmenü des AI Mode für Pro- und Ultra-Abonnenten hinzu. Wenn Google beginnt, Anzeigen in einem Produkt zu testen, kann man davon ausgehen, dass das Produkt strategisch ist.

Die Richtung ist konsistent: Der AI Mode wandelt sich von einer rein organischen Antwortmaschine zu einer Hybrid-Ergebnisseite, auf der KI-generierte Antworten neben Textanzeigen, Shopping-Platzierungen und später reicheren Anzeigenformaten existieren. Keyword-Rechercheure, die verfolgen, wo die „Anzeigen" in KI-Antworten auftauchen, werden allen voraus sein, die nur klassische SERPs messen.

Der umgekehrte Krokodileffekt: Was die Daten zeigen

In derselben Woche deuteten neue Daten von Mike Ryan, Head of Ecommerce bei Smarter Ecommerce, auf eine weitere AI-Mode-Verschiebung hin, die Keyword-Rechercheure verstehen sollten: den „umgekehrten Krokodileffekt" bei Shopping-Anzeigen, wie Ryan ihn nennt.

Hier ist der Kontext. Der „Krokodileffekt" beschreibt, was AI Overviews mit Publishern gemacht hat: Die Impressionen stiegen, aber die Klicks sanken — das Maul des Krokodils ist weit geöffnet (viel Sichtbarkeit), aber die Zähne schließen sich über dem Klick. Bei Shopping-Anzeigen scheint das Muster umgekehrt zu sein:

Die Klickraten steigen — Optmyzr-Daten zeigten eine Steigerung der Shopping-CTR um etwa 17 % im Jahresvergleich, nahe der rund 20 %igen Steigerung, die Ryan in den Market-Observer-Benchmarkdaten von Smarter Ecommerce sah.
Die Impressionen sinken — über Tausende von Shopping- und Performance-Max-Kampagnen aus Hunderten von Konten hinweg waren die Klicks oft stabil oder leicht rückläufig, während die Impressionen deutlicher zurückgingen.
Nettoergebnis: höhere CTR, aber weniger ausgelieferte Anzeigen.

Ryans Hypothese: Google zeigt AI Overviews möglicherweise eher bei Anfragen mit einer geringeren prognostizierten Wahrscheinlichkeit, einen Anzeigenklick zu erzeugen, während es Shopping-Anzeigenplatzierungen für Suchen mit stärkerer Klickneigung reserviert. Er nennt das „Experience Switching" — Google liefert je nach Anfrage unterschiedliche Erfahrungen; anekdotisch erscheinen Shopping-Anzeigen und AI Overviews selten gemeinsam auf derselben Ergebnisseite. Es ist das eine oder das andere.

Was bedeutet das für die Keyword-Strategie? Die Anfragen, die weiterhin klassische Anzeigenformate zeigen, sind die mit hoher kommerzieller Absicht. Je mehr Google Anfragen mit geringer Absicht in AI Overviews kanalisiert, desto stärker konzentriert sich das verbleibende Anzeigeninventar auf Anfragen, die Kaufbereitschaft signalisieren. Das untermauert Punkt eins: Absichtsstarke Keywords sind dort, wo der verbleibende klassische Traffic lebt.

So passen Sie Ihre Keyword-Strategie an

Prüfen Sie auf Keywords mit expliziter Absicht

Gehen Sie Ihre Keyword-Listen durch und teilen Sie sie in zwei Stufen:

Stufe 1 — explizite, direkte Absicht: Produkt + Modifikator („kabellose Kopfhörer Geräuschunterdrückung"), Marke + Produkt, „bestes X für Y", „X vs. Y", „X kaufen", „X Preis", „X in der Nähe", „X Lieferung". Dies sind die Keywords, die im aktuellen Experiment am ehesten klassische Anzeigen im AI Mode auslösen.
Stufe 2 — konversationelle und Recherche-Absicht: Fragen, „was ist", „wie", Vergleiche ohne Kaufmodifikatoren. Googles KI wird diese zunehmend mit einem AI Overview beantworten — planen Sie für Markensichtbarkeit in der Antwort, nicht für einen Klick.

Bauen Sie Kampagnen mit exakter Übereinstimmung um Ihre Money Keywords auf

Wenn das Experiment über seinen aktuellen begrenzten Zustand hinaus ausgeweitet wird, werden Kampagnen mit exakter Übereinstimmung als erste profitieren. Stellen Sie sicher, dass Ihre wertvollsten kommerziellen Keywords als Keywords mit exakter Übereinstimmung in eigenen, eng thematisierten Anzeigengruppen existieren — nicht vergraben in Broad-Match-Kampagnen, in denen der Algorithmus entscheidet, was Ihre Keywords bedeuten.

Verfolgen Sie die AI-Mode-Sichtbarkeit separat

Der AI Mode hat ein eigenes Modellmenü (Gemini 3.8 Flash kam am 2. September 2026 für Pro- und Ultra-Nutzer), ein eigenes Zitierverhalten und inzwischen eigene Anzeigenplatzierungen. Wenn Sie nicht bereits messen, wie oft Ihre Marke in AI-Mode-Antworten erscheint — und welche Anfragen den AI Mode statt klassischer Ergebnisse auslösen —, beginnen Sie jetzt. Ein Keyword kann auf der klassischen SERP ranken und im AI Mode unsichtbar sein oder im AI Mode für Anfragen erscheinen, für die Sie nie optimiert haben.

Beobachten Sie die Shopping-Impressionstrends in Ihren Konten

Wenn Sie Shopping- oder Performance-Max-Kampagnen betreiben, feiern Sie eine steigende CTR nicht isoliert. Die Daten zum „umgekehrten Krokodileffekt" legen nahe, dass eine höhere CTR einfach bedeuten kann, dass Google Ihre Anzeigen seltener und auf weniger, absichtsstärkeren Anfragen zeigt. Verfolgen Sie Impressionen, Klicks und absolute Conversions zusammen mit der CTR. Eine Kampagne mit sinkenden Impressionen kann gegenüber AI Overviews an Boden verlieren, selbst wenn ihre CTR gesünder aussieht.

Ernten Sie weiterhin Frage- und Long-Tail-Keywords

Auch wenn Google klassische Anzeigen auf Anfragen mit expliziter Absicht konzentriert, sind Frage-Keywords und Long-Tail-Begriffe weiterhin enorm wichtig — nur für ein anderes Ziel. Sie sind die Keywords, die Ihnen eine Erwähnung in KI-Antworten einbringen, und KI-Zitate sind zunehmend die Traffic-Quelle am oberen Ende des Trichters. Produktseiten erfassen in einigen Analysen etwa 24 % der KI-Zitate, während Foren wie Reddit und YouTube dahinter zurückliegen — strukturieren Sie Inhalte also um die Fragen, die Ihre Kunden tatsächlich stellen.

Aktualisieren Sie Keyword-Daten monatlich, nicht vierteljährlich

Das Modellmenü des AI Mode änderte sich in sechs Wochen dreimal (Gemini 3 Flash, dann 3.5 Flash auf der I/O, dann 3.7 Flash im August, dann 3.8 Flash im September). Jede Modelländerung kann verändern, welche Ergebnisse der AI Mode zeigt und wie er Anfragen interpretiert. Keyword-Landschaften, die sich früher vierteljährlich verschoben, verschieben sich jetzt monatlich. Machen Sie es sich zur Gewohnheit, Ihre Keyword-Recherche mindestens einmal im Monat zu aktualisieren und Ihre AI-Mode-Sichtbarkeit nach jeder Google-Modell- oder Produktankündigung neu zu prüfen.

Die wichtigsten Erkenntnisse

Google bestätigte ein kleines Experiment (4. September 2026), das klassische Suchanzeigen mit Keywords in exakter und Wortgruppen-Übereinstimmung im AI Mode ausliefert, beschränkt auf explizite und direkte Nutzerabsicht.
Werbetreibende brauchen für einen Weg in den AI Mode keine AI Max, kein PMax und kein Broad Match + Smart Bidding mehr — restriktive Match-Typen werden getestet.
Die Daten zum „umgekehrten Krokodileffekt" deuten darauf hin, dass Shopping-Anzeigenimpressionen sinken, während die CTR steigt, da Google Anzeigen auf Anfragen mit höherer Absicht konzentriert und den Rest mit AI Overviews beantwortet.
Keywords sind nicht tot — kommerzielle Keywords mit expliziter Absicht werden wertvoller, da das KI-Zeitalter monetarisierbare Klicks auf sie konzentriert.
Prüfen Sie Ihre Listen in Stufen für explizite Absicht und Konversation, halten Sie Kampagnen mit exakter Übereinstimmung um Money Keywords und verfolgen Sie die AI-Mode-Sichtbarkeit getrennt von klassischen SERPs.
Aktualisieren Sie die Keyword-Recherche monatlich — Modell und Funktionsumfang des AI Mode änderten sich in sechs Wochen dreimal.

FAQ

Q: Können meine bestehenden Suchanzeigen wirklich im AI Mode erscheinen?

A: Im aktuellen begrenzten Test: ja — wenn Sie Keywords in exakter oder Wortgruppen-Übereinstimmung verwenden und Google in der Anfrage eine explizite, direkte Nutzerabsicht erkennt. Google bestätigte das Experiment am 4. September 2026. Es ist vorerst ein kleiner Test, und Google hat nicht gesagt, ob er dauerhaft wird oder wie breit er läuft.

Q: Brauche ich Performance Max oder AI Max für den AI Mode?

A: Für diesen Test nicht. Kampagnen mit exakter und Wortgruppen-Übereinstimmung werden ohne AI Max oder PMax im AI Mode ausgeliefert. Google positioniert AI Max und PMax for Search jedoch weiterhin als die Produkte für komplexe, konversationelle Absicht und für neuere AI-Mode-Anzeigenformate wie Highlighted Ads.

Q: Heißt das, AI Overviews sind schlecht für meine Shopping-Anzeigen?

A: Nicht unbedingt schlecht — aber die Daten zeigen, dass die Shopping-Impressionen sinken, während die CTR steigt, ein Muster, das Forscher den „umgekehrten Krokodileffekt" nennen. Es kann bedeuten, dass Google Shopping-Anzeigen seltener und nur auf Anfragen mit höherer Absicht zeigt. Beurteilen Sie die Kampagnengesundheit anhand von Impressionen und absoluten Conversions, nicht nur anhand der CTR.

Q: Ist der AI Mode dasselbe wie AI Overviews?

A: Sie sind verwandt, aber unterschiedliche Oberflächen. AI Overviews erscheinen innerhalb der klassischen Google-Ergebnisse, während der AI Mode Googles dedizierte KI-first-Sucherfahrung mit eigenem Modellmenü und eigenen Antwortformaten ist. Beide expandieren, und beide interagieren inzwischen unterschiedlich mit Anzeigen.

Q: Wie sollte sich die Keyword-Recherche für den AI Mode ändern?

A: Teilen Sie Ihre Strategie: Zielen Sie mit kommerziellen Keywords mit expliziter Absicht auf Anzeigen- und klassische Sichtbarkeit und mit konversationellen Frage-Keywords auf KI-Antwortzitate. Aktualisieren Sie monatlich — die zugrunde liegenden Modelle und Funktionen des AI Mode änderten sich Mitte 2026 in sechs Wochen dreimal.

Fazit

Googles Entscheidung, klassische Suchanzeigen im AI Mode zu testen, ist eines der klarsten Signale für die Zukunft der Such-Monetarisierung: Der AI Mode wird zu einer echten Anzeigenfläche, und Keywords mit expliziter Absicht sind die Brücke zwischen klassischer Suche und KI-Suche.

Für Keyword-Rechercheure ist die Botschaft ermutigend. Der Tod des Keywords wurde übertrieben dargestellt — aber die Art von Keyword, die zählt, verändert sich. Absichtsstarke, präzise, kommerziell relevante Begriffe erhalten im AI Mode ein zweites Leben, während vage Recherche-Anfragen zu KI-generierten Antworten wandern, wo Markensichtbarkeit statt Klicks das Ziel ist.

Bleiben Sie dem Wandel voraus, indem Sie Ihre Keyword-Listen auf explizite Absicht prüfen, Kampagnen mit exakter Übereinstimmung um Ihre Money Keywords halten, die AI-Mode-Sichtbarkeit separat verfolgen und Ihre Recherche monatlich aktualisieren. Die Websites und Werbetreibenden, die den AI Mode als eigene, messbare Oberfläche behandeln — mit eigenen Keywords, eigenen Anzeigen und eigenem Zitierverhalten —, werden diejenigen sein, die weiter wachsen, wenn das nächste Modell-Update erscheint.

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